Представители индустрии видеонаблюдения рассказали о прогрессе камер с ночным зрением
Улучшенные матрицы и искусственный интеллект наделили камеры видеонаблюдения в темных условиях большими возможностями. Разработка более совершенных сенсоров позволила производителям оборудования для видеонаблюдения сделать изображения с камер более четкими, а сами камеры – намного умнее.
Камеры систем безопасности с ночным зрением продолжают улучшаться с появлением новых технологий. Сегодня камеры оборудуют многолинзовыми объективами, двумя видами светодиодов и др., объективами с большой апертурой, большими сенсорами и более продвинутыми технологиями для сьемки при низком освещении, говорит Макс Фанг (Max Fang), директор по IP-продуктам Hikvision Digital Technology.
Андрес Вигрен (Andres Vigren), менеджер по глобальным продуктам Axis Communications, дополняет – «что касается матриц – произведены радикальные усовершенствования для того, чтобы сделать их более светочувствительными с функцией обработки видео в реальном времени. Внедрение этих производительных чипов подняло вычислительную мощность, в конечном итоге улучшив качество изображения».
Новые разработки сделали возможным появление камер видеонаблюдения, намного более приспособленных к условиям низкой освещенности, и к более качественному изображению с более высоким разрешением. Эксперт говорит, что если лет 10 назад для слабого освещения можно было использовать только разрешение стандартов SVGA и D1, то сейчас такая светочувствительность доступна для камер с разрешением 4K, а установка камер видеонаблюдения с ночным видением стала намного более доступной.
Иден Се (Eaden Xie), директор по продуктам IPC зарубежного бизнес-центра Dahua Technology поясняет, что в камерах компании Dahua для таких целей используется матрица с технологией Ultra-Starlight, позволяющая их камерам Full-color использовать пиксели большого размера, пиксели с задней подсветкой и выдавать более высокий коэффициент преобразования при слабом освещении.
Коэффициент преобразования пикселей обеспечивается расположением подложки сенсора под фотодиодом, благодаря чему отсутствует потеря света из-за его отражения, как в обычной матрице, где подложка размещается над фотодиодом. Благодаря этому также понижаются шумы в изображениях, поясняет Иден Се.
Вигрен добавляет, что были внесены изменения в технологию обработки для улучшения светочувствительности матрицы в ИК-диапазоне. Это делает камеру более «дальнозоркой» с той же мощностью ИК-излучения.
Внедрение Искусственного интеллекта (AI) и глубокого обучения
Новые достижения в аппаратной и в программной части камер дали возможность внедрить и использовать больше интеллекта. На фоне продолжающегося усовершенствования алгоритмов AI и с постоянным снижением его пороговых значений, технологии Full Color и искусственный интеллект применяются во все большем количестве сцен, говорит Иден Се.
Говоря о камерах с ночным зрением, люди могут подумать, что если изображение полноцветное, четкое и яркое, то все нормально. Искусственный же интеллект больше нацелен на получение эффективной информации о объекте, а не просто на передачу цвета, улучшение яркости и снижение шума. Поэтому, главная цель постоянного совершенствования ночного видения – использование алгоритмов глубокого обучения для реагирования на соответствующие события при помощи эффективных и реалистичных деталей изображения.
В будущем использование искусственного интеллекта как на борту камеры так и вне ее должно сыграть большую роль в увеличении возможностей технологий для видеонаблюдения при низком освещении. Это касается улучшения получаемого, записываемого и передаваемого камерой видео.