Исследование: умное видеонаблюдение внедрили почти половина средних и крупных компаний Англии
Британская компания-интегратор NW Security изучила уровень внедрения видеоаналитики в среде среднего и крупного бизнеса, базирующегося в Англии, обнаружив, что он достаточно высок и стремительно повышается. В ходе опроса среди 152 компаний удалось заметить заметную тенденцию на внедрение пограничной видеоаналитики.
Опрос, проведенный NW Security, включал в себя целый ряд вопросов на тему разновидностей видеоаналитических функций, используемых в системах IP видеонаблюдения или гибридных системах.
Функцию распознавания лиц внедрили и используют 41% опрошенных. Как правило, ее применяют для обеспечения контроля доступа, для обеспечения безопасности мероприятий или в целях общественной безопасности. Правда, 16% владельцев системы охранного видеонаблюдения или используемой в иных целях видеосистемы, заявили, что они не используют данную функцию, хотя уже имеют такую возможность.
Поведенческую видеоаналитику внедрили 36% компаний с числом работников от 50 и выше. Сюда входят функции оставленных предметов (сумок и пр.), функция праздношатания и пр. 22% имеют в своей системе охранного видеонаблюдения такую функцию, но не пока еще ее не активировали.
Функцию автоматического распознавания номерных знаков (ANPR) развернули 34% опрошенных компаний среднего и крупного бизнеса. 20% такую функцию имеют, но не активировали.
Исследователи отмечают, что также 34% опрошенных используют видео детекцию движения (VMD) для записи только по движению, что позволяет им использовать меньше места в хранилище. 27% ответили, что они не активировали такую функцию.
Функцию автоматического отслеживания объекта с передачей команды по слежению от камеры к камере, развернули 33,33% опрошенных компаний. Данная функция является достаточно новой и позволяет камерам автоматически следовать за объектом по всему большому пространству объекта, не теряя цель из виду.
Функцию обнаружения объектов или, по другому, классификации объектов по типам человек, транспортное средство, животные деревья, тени и пр., развернули 32%. Еще 23% заявили, что такая функция имеется, но они ее пока не используют.
Обнаружение направления движения развернули 31,6%. Еще 28% имеют такую возможность, но еще не используют.
Оптическое распознавание символов (OCR), широко используемая в среде логистических компаний для считывания ID товаров уже развернута 31% опрошенных компаний. 35% ее имеют, но не используют.
Бизнес аналитика, куда входит, к примеру, функция горячих карт, показывающая статистику скопления людей в определенных зонах и используемая широко в ритейле для оптимизации продаж, была развернута 28% владельцев систем видеонаблюдения. 23% уже внедрили такую функцию в свои системы но не используют ее.
Функция подсчета людей активирована в системах 28% опрошенных, а 26% не используют ее, хотя их умные камеры видеонаблюдения, видеорегистраторы или серверное ПО ею оснащены. Многие, кто пользуется этой возможность, применяли ее в целях подсчета людей для определения заполненности помещений, следуя требованиям COVID-19.
Функция обнаружения лиц в кадре используется 27% компаний, 25% используют мониторинг трафика.
Функцией плотности скопления людей пользуется 22% опрошенных, а 24% ее имеют, но не используют.
Выводы
По словам управляющего директора NW Security Фрэнк Кроувела, все большее количество поставщиков решений предлагают рынку периферийную видеоаналитику для так называемых умных камер видеонаблюдения. Он добавил, что большое количество видеоаналитических функций используется примерно половиной систем видеонаблюдения крупного и среднего бизнеса Англии, а 7 разных типов видеоаналитики встречаются в 30% систем видеонаблюдения и систем охранного видеонаблюдения в частности.
Тенденцию к серьезному росту внедрения периферийной видеоаналитики «на борту» камер заметил и ведущий аналитик исследовательской компании Novaira Insights Джош Вудхаус, автор недавнего аналитического отчета «Мировой рынок оборудования и программного обеспечения для видеонаблюдения» (World Market for Video Surveillance Hardware and Software’ market). Он уточняет, что в большинство камер уже много лет встроены обнаружение движения и обнаружение пересечения виртуальной линии, но число систем, где аналитическая нагрузка перенесена на периферию, заметно растет.
По данным Вудхауса, 43% от общего количества проданных в 2020 году сетевых камер видеонаблюдения были оснащены функцией распознавания событий и поведенческой видеоаналитикой, что показывает четкий тренд. Оценки Novaira Insights говорят о том, что 2025 году таких умных камер видеонаблюдения с данными функциями будет продано не менее 81%.